Savaş alanı yapay zekâsı, bağlantı kesildiğinde çalışmayı sürdürecek şekilde tasarlanıyor

Savaş alanındaki yapay zekâ sistemleri, iletişim veya merkezi bilgi işlem tesisleri kullanılamadığında çalışmayı sürdürmek üzere giderek daha fazla tasarlanıyor. Bu sorun; güvenilir bilgi işlem gücüne ve bağlantıya ihtiyaç duyan dronları, sensörleri, yapay zekâ destekli hedefleme ve karar verme sistemlerini etkiliyor.

Scaleout CEO'su ve kurucu ortağı Andreas Hellander, dayanıklı sistemlerin merkezi koordinasyonu sınırları belirlenmiş yerel yetenekle birleştirmesi gerektiğini söyledi. Bağlantısı kesilen bir düğüm, son onaylı modeliyle yerel çıkarımı sürdürebilir; bağlantı geri gelene kadar tespitleri ve telemetrileri önbelleğe alabilir. Bir toplama noktası kullanılamaz hâle gelirse istemciler yeniden atanabilir ve eğitim, erişilebilir sistemlerle devam edebilir.

Merkezi altyapı ortak bilgi işlem gücü, operasyon koordinasyonu ve güvenlik, model onayı ile komuta politikasını uygulamak için denetim noktaları sağlar. Ancak tesisler veya bağlantılar kesildiğinde riski yoğunlaştırabilir. Dağıtık sistemler gecikmeyi azaltır ve yerel işlevlerin sürmesini sağlar, fakat kısmi veya güncel olmayan bilgilere dayanabilir.

Hellander, hibrit tasarımı genellikle hedeflenen yaklaşım olarak tanımladı. Yeniden eğitim kontrollü ve ayrı bir onay süreciyle yapılmalı; bağlantı kesildiğinde platformlar önceden onaylanmış güvenli çalışma prosedürlerini izlemeli. Federatif öğrenme, korumalı model güncellemelerini değiş tokuş ederek hassas görüntülerin taşınmasını azaltabilir; ancak bu güncellemelerin güvenliği sağlanmalı, doğrulanmalı ve denetlenmelidir.

Scaleout; NATO, en son Swedish Air Force ve BAE Systems ile çalıştı. Şirket, NVIDIA Jetson modülleri ve güçlendirilmiş GPU sunucuları gibi ticari olarak bulunabilen uç donanımları kullanıyor.