La IA para el campo de batalla se diseña para seguir funcionando sin conectividad

Los sistemas de IA para el campo de batalla se diseñan cada vez más para seguir funcionando cuando la comunicación o los centros informáticos centrales dejan de estar disponibles. El desafío afecta a drones, sensores y sistemas de apoyo a la selección de objetivos y la toma de decisiones que dependen de una capacidad informática y una conectividad fiables.

Andreas Hellander, director ejecutivo y cofundador de Scaleout, afirmó que los sistemas resilientes deben combinar la coordinación central con una capacidad local claramente delimitada. Un nodo desconectado puede continuar ejecutando inferencias locales con su último modelo aprobado y almacenar detecciones y telemetría hasta que vuelva el enlace. Si un punto de agregación deja de estar disponible, los clientes pueden reasignarse y el entrenamiento puede continuar con los sistemas accesibles.

La infraestructura centralizada ofrece capacidad informática compartida, coordinación operativa y lugares para aplicar la seguridad, la aprobación de modelos y las políticas de mando. También puede concentrar el riesgo cuando se interrumpen las instalaciones o los enlaces. Los sistemas distribuidos reducen la latencia y permiten que continúen las funciones locales, pero pueden trabajar con una imagen parcial u obsoleta.

Hellander describió el diseño híbrido como el objetivo habitual. El reentrenamiento debe mantenerse bajo control y aprobarse por separado, mientras las plataformas siguen procedimientos de emergencia preaprobados tras perder el enlace. El aprendizaje federado puede reducir el traslado de imágenes sensibles mediante el intercambio de actualizaciones protegidas del modelo, pero esas actualizaciones aún deben protegerse, validarse y auditarse.

Scaleout ha trabajado con NATO, más recientemente con Swedish Air Force, y con BAE Systems. La empresa utiliza hardware edge disponible comercialmente, como módulos NVIDIA Jetson y servidores GPU reforzados.