Interpol säger att AI hjälpte till att identifiera 126 misstänkta stridande från över 100 000 bilder

Interpol uppger att en insats som organisationen samordnade i Tunisien i juni 2026 använde artificiell intelligens för att gå igenom mer än 100 000 bilder från jihadistisk propaganda och hitta träffar på 126 misstänkta utländska terroriststridande.

Programmerade AI-agenter och AI-genererade skript tog bort dubbletter och sorterade bort ansikten med låg kvalitet. Processen minskade 108 076 bilder till 6 362 unika, identifierbara bilder. Dessa kontrollerades sedan med Interpols ansiktsigenkänningssystem (IFRS), som lanserades 2016.

Interpol säger att den återstående mängden motsvarade cirka 5,9 % av den ursprungliga samlingen och eliminerade 94 % av de bilder som utredare annars skulle ha behövt hantera manuellt. De 126 personerna identifierades på papper som möjliga mål och måste fortfarande lokaliseras och utredas.

Interpols direktör för terrorismbekämpning, María Carmen Muñoz González, sade att Operation Shams II visade värdet av internationellt polissamarbete i kombination med ansvarsfull AI-assisterad analys.

Organisationen har inte uppgett vilka AI-agenter, modeller, leverantörer eller driftplatser som användes. ”AI-genererade skript” kan syfta på automatiseringskod som skapats med hjälp av en stor språkmodell, snarare än ett specialbyggt system. Ett närliggande Interpol-projekt, DTECH-Light, rapporterades 2019 vara avsett för att upptäcka, extrahera och analysera digitalt terroristinnehåll.