Interpol afirma que la IA ayudó a identificar a 126 sospechosos a partir de más de 100.000 imágenes

Interpol afirma que una operación coordinada por la organización en Túnez en junio de 2026 utilizó inteligencia artificial para procesar más de 100.000 imágenes de propaganda yihadista y obtener coincidencias con 126 presuntos combatientes terroristas extranjeros.

Agentes de IA programados y scripts generados con IA eliminaron duplicados y descartaron rostros de baja calidad. El proceso redujo 108.076 imágenes a 6.362 imágenes únicas e identificables. Después, esas imágenes se comprobaron con el Sistema de Reconocimiento Facial de Interpol (IFRS), lanzado en 2016.

Interpol indicó que el conjunto restante representaba aproximadamente el 5,9 % de la colección original y eliminó el 94 % de las imágenes que los investigadores habrían tenido que procesar manualmente. Las 126 personas quedaron identificadas sobre el papel como posibles objetivos y aún tendrían que ser localizadas e investigadas.

María Carmen Muñoz González, directora de Contraterrorismo de Interpol, afirmó que la Operation Shams II demostró el valor de combinar la cooperación policial internacional con capacidades responsables de análisis asistido por IA.

La organización no ha explicado qué agentes de IA, modelos, proveedores o ubicaciones de alojamiento utilizó. “Scripts generados con IA” podría referirse a código de automatización creado con ayuda de un modelo de lenguaje grande, en lugar de un sistema diseñado específicamente para ese fin. En 2019 se informó sobre un proyecto relacionado de Interpol, DTECH-Light, destinado a detectar, extraer y analizar contenido terrorista digital.