Därför behöver organisationer tänka om kring kompetens för att få avkastning på AI

När företag utökar sin användning av artificiell intelligens (AI) söker många sätt att mäta avkastningen på investeringarna. Enligt källartikeln använder 88 % av företagen AI i någon form. Artikeln uppger också att hälften av företagen i London säger att deras personal saknar den kompetens som krävs för att möta organisationernas AI-behov.

Adam Field, som i artikeln presenteras som Chief AI Officer på Tungsten Automation, menar att organisationer behöver tänka om kring arbetsbeskrivningar och kompetenskrav. Utöver teknisk kunskap lyfter han fram digital kompetens, kritisk granskning av AI-resultat, integrering i arbetsflöden, affärsförståelse och kreativitet. Enligt artikeln är dessa förmågor viktiga på alla nivåer.

Artikeln beskriver en arbetsmarknad med professionella roller där mänskligt omdöme kombineras med AI-verktyg, samtidigt som repetitiva uppgifter helt överlåts åt AI. Den säger att arbetsgivare riskerar att överskatta medarbetarnas förmåga om förväntningarna inte anges i arbetsbeskrivningarna. Fields förslag är att namnge de AI-verktyg som ingår i en roll och ange kompetensen som krävs för att använda dem, inklusive kritiskt tänkande.

Artikeln pekar också ut ”mörka data” – information i dokument, e-post, PDF-filer och andra ostrukturerade format – som ett hinder för tillförlitliga AI-resultat. Enligt artikeln kan det hjälpa organisationer att gå från enstaka pilotprojekt till produktion om informationen görs användbar med lämplig struktur, kontext och styrning.

AI kan ta över rutinuppgifter, men artikeln menar att mänskligt omdöme, kreativt tänkande och förmågan att leda människor genom förändring fortfarande är värdefulla. Den nämner också att AI skapar roller som AI-utvärderare och granskare med människa i loopen. Fields syn, så som den återges i artikeln, är att AI omformar arbeten och att företag kan få svårt att se avkastning utan att anpassa roller och kompetens.