AI-fördelen flyttar bortom modellen

Diskussionen om AI i företag har i flera år kretsat kring modeller: riktmärken, rankningar och vilket system som är smartast. Men i takt med att grundmodellerna blir bättre och deras förmågor närmar sig varandra riktar företagen större uppmärksamhet mot kostnaden för att använda AI i stor skala och systemen runt modellerna.

Dessa system, som artikeln kallar ett ”harness”, ger modellen kontext, åtkomst till företagsverktyg och data, minne, kontroller och skyddsräcken. Enligt artikeln kan två organisationer få olika resultat med samma modell, beroende på hur väl dessa delar stödjer ett konsekvent och användbart arbete.

Artikeln beskriver också en ”loop” som en styrd arbetsenhet. I stället för att hantera en enda fråga och ett svar arbetar AI-systemet mot ett mål, kontrollerar framstegen, rättar till misstag vid behov och slutar när målet är uppnått. Registren från arbetet kan hjälpa organisationer att utvärdera resultat och förbättra arbetsflöden över tid.

Eftersom olika verksamhetsområden och reglerade miljöer behöver olika verktyg, data och arbetsflöden kan företag behöva flera harness. Ett orkestreringslager kan skicka uppgifter till rätt system, samordna arbete mellan system och avgöra när mänsklig tillsyn behövs.

Artikeln säger att styrning och kvalitetssäkring måste omfatta områden som behörighetskontroller, kostnadsövervakning, utvärdering, revision, observerbarhet och riskhantering. Tillsammans med modeller, data och datorkraft bildar dessa förmågor en styrd AI-driftsmiljö. Artikeln menar att fördelen flyttar till de organisationer som kan göra AI användbar, ansvarstagande och ekonomiskt hållbar i verkliga verksamheter.