La ventaja de la IA va más allá del modelo

Durante años, el debate sobre la IA empresarial se ha centrado en los modelos: las pruebas de referencia, las clasificaciones y cuál es el sistema más inteligente. Sin embargo, a medida que los modelos fundacionales mejoran y sus capacidades convergen, las empresas prestan más atención al coste de implementar IA a gran escala y a los sistemas que rodean los modelos.

Esos sistemas, que el artículo describe como un «harness», aportan contexto, acceso a herramientas y datos empresariales, memoria, controles y barreras de protección. Según el artículo, dos organizaciones pueden obtener resultados distintos con el mismo modelo, en función de cuánto ayuden esos elementos a realizar un trabajo coherente y útil.

El artículo también describe un «loop» como una unidad de trabajo gobernada. En lugar de limitarse a una pregunta y una respuesta, el sistema de IA trabaja para alcanzar un objetivo, verifica el progreso, corrige errores cuando hace falta y se detiene al lograrlo. Los registros resultantes pueden ayudar a las organizaciones a evaluar los resultados y perfeccionar sus flujos de trabajo con el tiempo.

Como distintas funciones empresariales y entornos regulados necesitan herramientas, datos y flujos de trabajo diferentes, las empresas pueden necesitar varios harness. Una capa de orquestación puede dirigir las tareas al sistema adecuado, coordinar el trabajo entre sistemas y determinar cuándo hace falta supervisión humana.

El artículo afirma que la gobernanza y el aseguramiento deben abarcar áreas como los controles de autorización, la supervisión de costes, la evaluación, las auditorías, la observabilidad y la gestión de riesgos. Junto con los modelos, los datos y la infraestructura informática, estas capacidades forman un entorno operativo de IA gobernado. El artículo sostiene que la ventaja está pasando a las organizaciones capaces de hacer que la IA sea útil, responsable y económicamente viable en entornos empresariales reales.