Los sistemas de IA pueden dirigir a los clientes a información que ya no es correcta y dejar al descubierto deficiencias en la actualización de los contenidos en línea de las empresas, sostiene Dominik Angerer, director ejecutivo y cofundador de Storyblok, una empresa de gestión de contenidos headless.
Angerer cuenta que utilizó una descripción general de IA para encontrar un producto y descubrió que estaba agotado. Unas semanas después, encontró otro artículo distinto que se había dejado de fabricar. Según él, en ambos casos la IA repitió información de una página que no se había actualizado.
Las empresas suelen asignar a equipos como los de marketing, producto y asuntos legales la responsabilidad de publicar información. Sin embargo, Angerer afirma que quizá no haya un responsable claro de mantenerla correcta con el paso del tiempo. Las políticas pueden quedar desactualizadas en distintos sistemas y las páginas de productos pueden seguir activas aunque ya no haya artículos disponibles. Según escribe, las personas suelen detectar estas discrepancias gracias a conocimientos informales, mientras que los sistemas de IA se basan en lo que dicen los documentos.
Una encuesta de consumidores citada por Angerer halló que casi la mitad de los compradores comprueba una respuesta de IA antes de actuar. Si encuentra información contradictoria, una empresa puede perder un cliente, argumenta. Afirma que las empresas deberían determinar quién se encarga de mantener actualizada la información dirigida a los clientes y comprobar qué dicen realmente los sistemas de IA sobre sus productos y su negocio.
El artículo de Angerer se publicó como parte de TechRadar Pro Perspectives. TechRadar señala que las opiniones son del autor y no necesariamente representan a TechRadar Pro ni a Future plc.
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