La genealogía genética forense y la inteligencia artificial ayudan a la policía a revisar casos sin resolver, pero también plantean dudas sobre la privacidad y la financiación, informa la BBC.
En Illinois, las pruebas de ADN del asesinato de Randy Gail Sperino en 1993 no dieron coincidencias en las bases de datos policiales habituales. Tras décadas de investigación, los detectives enviaron las pruebas a Othram, una empresa con sede en Houston. A partir de perfiles de ADN que familiares lejanos del asesino habían aportado a bases de datos genealógicas que permiten búsquedas policiales, la empresa identificó a un familiar varón. Esa pista llevó a los investigadores hasta Albert “Buddy” Zigler, de 70 años, quien confesó. Fue acusado en mayo.
Los detectives también utilizaron Centerline AI, de CentralSquare, para analizar más de 2.000 páginas de registros reunidos desde 1993. La plataforma ayudó a organizar la información de los testigos y reconstruir cronologías. Tim Lawrence, capitán de la Oficina del Sheriff del Condado de Madison, dijo que los investigadores podían hacer preguntas a la IA, pero subrayó que la tecnología no sustituye las diligencias posteriores.
La genealogía genética forense puede identificar parientes lejanos cuando no se dispone del perfil de ADN del sospechoso, pero no sirve si no hay ADN. Othram afirma que ha ayudado a resolver miles de casos. La técnica también suscita inquietudes sobre la privacidad, ya que algunos familiares quizá no hayan consentido que la policía utilice sus datos para buscar coincidencias. Se emplea en países como Suecia, Dinamarca y Australia, pero todavía no en el Reino Unido. Un profesor de genética forense del Reino Unido (UK) citado por la BBC afirmó que la base de datos de ADN del país ofrece más de un 65 % de probabilidades de identificar a alguien cuando se dispone de ADN de la escena del crimen.
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