Forskare föreslår ultrassnabba magnetfältspulser som kan minska AI-datacenters energianvändning med 100x

Forskare vid University of Edinburgh i Skottland har beskrivit ett teoretiskt tillvägagångssätt som kan minska energin som behövs för magnetiskt minne och lagring.

I en artikel publicerad i Advanced Materials beskrev gruppen hur ultrassnabba magnetfältspulser kan användas i stället för standardiserade metoder för energiväxling. Enligt artikeln kan metoden minska energianvändningen med upp till två storleksordningar – omkring 100x. Dagens metoder för att växla tillstånd i magnetiskt minne kan vara energikrävande, samtidigt som AI-datacenter ökar efterfrågan på beräkningskraft.

Författarna skriver att ramverket även kan anpassas till elektriska strömmar och ultrassnabba laserpulser, bland annat teknik som undersöks för framtida datalagring. Studien skrevs av Dr. Elton J.G. Santos, som sade att idéerna kan få användning även utanför de system som undersöktes.

Arbetet är fortfarande teoretiskt. Forskarna föreslog praktiska steg för att bygga prototyper och genomföra experiment, men sade att mer arbete krävs innan metoden kan tas i bruk. Resultaten pekar på en möjlig väg mot mindre energikrävande datacenter, men visar inte att systemet är färdigt för användning.