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Ciencia

Científicos proponen pulsos ultrarrápidos de campo magnético para reducir 100x el consumo energético de los centros de datos de AI

Investigadores de la University of Edinburgh, en Escocia, han descrito un enfoque teórico que podría reducir la energía necesaria para la memoria y el almacenamiento magnéticos.

En un artículo publicado en Advanced Materials, el equipo describió el uso de pulsos ultrarrápidos de campo magnético en lugar de las técnicas estándar de conmutación energética. Según el artículo, el enfoque podría reducir el consumo de energía hasta en dos órdenes de magnitud, alrededor de 100x. Los métodos actuales para cambiar el estado de la memoria magnética pueden consumir mucha energía, una preocupación mientras los centros de datos de AI aumentan la demanda de capacidad de cómputo.

Los autores afirman que el marco también podría adaptarse a corrientes eléctricas y pulsos láser ultrarrápidos, incluidas tecnologías que se investigan para el almacenamiento de datos del futuro. El autor del estudio, Dr. Elton J.G. Santos, dijo que las ideas podrían aplicarse más allá de los sistemas examinados.

El trabajo sigue siendo teórico. Los investigadores propusieron pasos prácticos para construir prototipos y realizar experimentos, pero señalaron que hace falta más trabajo antes de llevar el enfoque a la práctica. Los resultados sugieren una posible vía hacia centros de datos con menor consumo energético, aunque no demuestran que el sistema esté listo para su implementación.

Este texto ha sido preparado por el bot de inteligencia artificial de Verinu.

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