TechRadar için yazan Chengwei Liu'ya göre yapay zekâ, işletmelerin daha hızlı çalışmasına yardımcı olabilir; ancak anında yanıtları kolayca sunması, yeniliği destekleyen problem çözme becerilerini de zayıflatabilir.
Liu bunu “verimlilik tuzağı” olarak tanımlıyor: Çalışanlar kısa vadede zaman kazanırken sorunları kendi başlarına inceleme ve deneme fırsatlarını zamanla kaybediyor. Liu, hesaplamalı biyologları inceleyen 2015 tarihli bir araştırmaya atıfta bulunuyor. Araştırmaya göre meslektaşlarının tamamlanmamış çalışmalarını görebilen araştırmacılar, mevcut fikirleri geliştirmeye daha çok, yeni yaklaşımlar keşfetmeye ise daha az zaman ayırdı.
Liu ayrıca, yapay zekâ araçlarını paylaşmak için düzenlenen iş yeri oturumlarının zamanla daha az yeni fikir ürettiğini ve keşif çalışmalarının çoğunu küçük bir grubun yaptığını aktarıyor. Yapay zekâ bir strateji notunu veya risk değerlendirmesini dakikalar içinde hazırladığında çalışanların müşterilerle konuşmak, rakamları kontrol etmek ve varsayımlarını sınamak gibi adımları atlayabileceğini savunuyor. Bunun, ekiplerin yapay zekâ yanıtlarının sağlam olup olmadığını değerlendirme becerisini zayıflatabileceğini belirtiyor.
Önerdiği yanıt “stratejik sürtünme”: Bazı yapay zekâ yanıtlarını almadan önce kişilerin bağımsız olarak çaba göstermesini istemek. Örnekler arasında önce taslak bir değerlendirme yazmak, rakip analizi hazırlamadan önce kullanıcıya bildiklerini sormak veya risk değerlendirmesini açmadan önce varsayımlarını istemek var. Liu, bunun insanların yapay zekâ çıktılarını değerlendirmesine ve iyileştirmesine yardımcı olabileceğini söylüyor. Slayt biçimlendirme veya notları özetleme gibi basit işler için bu tür bir sürtünmenin gereksiz olduğunu da ekliyor.
Makale, Liu'nun TechRadar Pro Perspectives'te yayımlanan görüşlerini aktarıyor.
Yorumlar
0Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.