Son iki yılda yapay zekâ tartışmaları büyük ölçüde işlere, otomasyona ve gelecekteki personel ihtiyacına odaklandı. TechRadar'a göre kurumsal yöneticiler giderek başka bir konuya, yapay zekâ harcamaları üzerindeki görünürlüğün kaybolmasına, odaklanıyor.
Kuruluşlar Microsoft Copilot ve Google Gemini gibi araçları iş uygulamalarına yayıyor; aynı zamanda kendi özel aracılarını ve iş akışlarını oluşturuyor. Yapay zekâ tek bir görevi tamamlamak için akıl yürütebilir, yeniden deneyebilir, plan yapabilir, çağrılar tetikleyebilir ve veriyle işlem gücünden yararlanabilir. Bütçe aşımları, token kullanımı ve beklenmedik ölçüde yüksek faturalar yaygın endişelere dönüşüyor.
Goldman Sachs'a göre aracı yapay zekânın token tüketiminde 2030'a kadar 24 katlık bir artış yaratması bekleniyor. Ancak birçok kuruluş hâlâ en yüksek maliyetleri hangi modellerin, aracıların veya ekiplerin oluşturduğunu ya da kullanımın iş sonuçlarıyla nasıl bağlantılı olduğunu belirleyemiyor.
Bu nedenle maaşı bir yapay zekâ lisansıyla karşılaştırmak eksik bir tablo sunabilir. Daha geniş maliyete tokenlar, altyapı, veri platformları, bulut kaynakları, başarısız denemeler, yeniden denemeler ve insan denetimi dâhil olabilir. Bu giderler ortadan kalkmak yerine sistemler, ekipler ve bütçeler arasında yer değiştirebilir. TechRadar, kuruluşların yapay zekâ kullanımı ve optimizasyonu hakkında karar vermeden önce uygulamalar, aracılar, modeller ve tüketim üzerinde görünürlük elde etmesi gerektiğini belirtiyor. Şirketler, kaynakta “AI tokenomics” olarak adlandırılan disiplini geliştirirken tokenlar yapay zekâ harcamasının, değerinin ve fiyatlandırmasının temel birimi hâline geliyor.
Yorumlar
0Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.