AI-besparingar kräver förståelse för hela kostnaden

Under de senaste två åren har AI-debatten till stor del handlat om jobb, automatisering och framtida bemanning. TechRadar rapporterar att företagsledare i allt högre grad oroar sig för en annan fråga: bristande insyn i AI-utgifterna.

Organisationer använder verktyg som Microsoft Copilot och Google Gemini i affärsapplikationer och bygger samtidigt egna agenter och arbetsflöden. AI kan resonera, försöka igen, planera, utlösa anrop och använda data och beräkningsresurser för att slutföra en enda uppgift. Budgetöverskridanden, tokenanvändning och oväntat stora fakturor blir allt vanligare bekymmer.

Agentbaserad AI väntas enligt Goldman Sachs driva en 24-faldig ökning av tokenförbrukningen fram till 2030. Många organisationer kan dock fortfarande inte se vilka modeller, agenter eller team som står för de högsta kostnaderna, eller hur användningen hänger ihop med verksamhetens resultat.

Att jämföra en lön med en AI-licens kan därför ge en ofullständig bild. Den bredare kostnaden kan omfatta token, infrastruktur, dataplattformar, molnresurser, misslyckade försök, nya försök och mänsklig kontroll. Utgifterna kan flyttas mellan system, team och budgetar i stället för att försvinna. TechRadar skriver att organisationer behöver insyn i applikationer, agenter, modeller och förbrukning innan de fattar beslut om AI-användning och optimering. Token håller på att bli en grundläggande enhet för AI-utgifter, värde och prissättning när företag utvecklar det som artikeln kallar en AI-tokenomiek.