TechRadar Pro Perspectives için yazan Tejal Kaur’a göre yapay zekâ, dolandırıcıların finans kuruluşlarını ve müşterilerini hedef alma biçimini değiştiriyor. Kaur, suç ağlarının sosyal mühendisliği daha ikna edici ve ölçeklenebilir kılmak için üretken yapay zekâ kullandığını söylüyor.
Bu yöntemler arasında Müşterini Tanı (KYC) kontrollerini geçmek üzere tasarlanan sentetik kimlikler ile insanları işlem onaylamaya veya erişim bilgilerini paylaşmaya kandırmak için kullanılan deepfake ses ve videolar bulunuyor. Kaur, bunları bir kişinin ya da sistemin bir şeyin meşru olup olmadığına karar verdiği “güven katmanına” yönelik saldırılar olarak tanımlıyor.
Kaur, mevcut dolandırıcılık yöntemlerinin çoğunun bankaların teknik sistemlerinden çok müşterileri hedef aldığını savunuyor. Bankalar yapay zekâ tabanlı tespiti geliştirip müşteri manipülasyonunu geniş ölçekte kullanmak zorlaştıkça, doğrudan kurumlara yönelik saldırıların daha cazip hâle gelebileceğini söylüyor. Bu değişimi kesinleşmiş bir eğilim değil, olası bir sonraki aşama olarak sunuyor.
Kaur, güvenlik ekiplerinin yalnızca tek tek olaylara müdahale etmek yerine savunmaların sınandığına işaret eden belirtileri araması gerektiğini söylüyor. Kuruluşların istatistiksel analiz, akıl yürütme ve açıklanabilirliği bir araya getiren yapay zekâ araçlarını mevcut operasyonlarına entegre etmek için dış sağlayıcılardan yararlanabileceğini de savunuyor.
Yapay zekâ tabanlı savunmalar için sistemlerin devreye alınmadan önce zayıflıklar açısından sınanmasını ve işlemlerin gerçek zamanlı değerlendirilmesini vurguluyor. Makaleye göre bu kontroller, müşteri deneyimini aksatmadan milisaniyeler içinde çalışmalı. TechRadar, yazının Pro Perspectives kanalının bir parçası olduğunu ve görüşlerin yazara ait olduğunu belirtiyor.
Yorumlar
0Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.