TechRadar’dan Craig Hale’in aktardığına göre, Splunk’ın State of Observability 2026 raporu, sağlayıcıların tüketime dayalı fiyatlandırmaya yönelmesi ve yapay zekâ ajanlarının daha fazla iş üstlenmesiyle işletmelerin yapay zekâ maliyetlerini öngörmesinin zorlaştığını belirtiyor.
Ajanlar bağımsız çalışabiliyor ve göreve, görevin karmaşıklığına ve seçilen modele bağlı olarak çok farklı miktarlarda belirteç kullanabiliyor. Ankete katılan kuruluşların %55’i yapay zekâ maliyetlerini etkili biçimde kontrol edemediğini söylüyor. Kuruluşların %57’si ise telemetri maliyetlerinin izledikleri altyapının maliyetini aştığından endişe ediyor.
Rapor, gözlemlenebilirlik ve güvenlik ekipleri arasında daha yakın işbirliğine de işaret ediyor. Kuruluşların beşte dördü (%81), yapay zekâ iş yüklerini izlemenin bu işbirliğini artırdığını söylüyor. Katılımcıların %73’ü sorunları temel güvenlik nedenlerine kadar doğru biçimde izleyebildiğini belirtiyor; bu oran geçen yıl %65’ti. Cisco Ürünlerden Sorumlu Genel Müdürü Jeetu Patel, gözlemlenebilirlik ve güvenlik verilerinin yakınlaştığını ve ekiplerin daha fazla işbirliği yapması gerektiğini söyledi.
Gözlemlenebilirlik liderlerinin %91’i yapay zekâ maliyetlerini belirli ajanlara, modellere ve iş yüklerine doğru biçimde atfedebildiğini söylüyor. Lider olmayanlarda bu oran %69. Rapora göre, yanıt verenlerin beşte üçü beklenmedik yapay zekâ faturası artışlarının, sürekli yüksek seyreden temel maliyetten daha fazla mali baskı yarattığını belirtiyor. Bu değerlendirme, tüketime dayalı fiyatlandırmaya geçişin yaşandığı döneme denk geliyor.
Yorumlar
0Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.