Un informe de Splunk señala que los costes de la IA son más difíciles de prever para las empresas

A las empresas les resulta más difícil prever los costes de la IA a medida que los proveedores adoptan precios basados en el consumo y los agentes de IA asumen más tareas, según el informe State of Observability 2026 de Splunk, del que informa Craig Hale, de TechRadar.

Los agentes pueden trabajar de forma autónoma y utilizar cantidades muy distintas de tokens según la tarea, su complejidad y el modelo elegido. Entre las organizaciones encuestadas, el 55% afirma que no puede controlar eficazmente los costes de la IA. Además, el 57% teme que los costes de telemetría superen los de la infraestructura que supervisa.

El informe también señala que los equipos de observabilidad y seguridad colaboran más estrechamente. Cuatro de cada cinco organizaciones (81%) afirman que supervisar las cargas de trabajo de IA ha aumentado esa colaboración. El 73% dice que puede rastrear con precisión los problemas hasta sus causas de seguridad subyacentes, frente al 65% del año pasado. Jeetu Patel, director de producto de Cisco, afirmó que los datos de observabilidad y seguridad están convergiendo y que los equipos deben colaborar más.

Entre los responsables de observabilidad, el 91% afirma que puede atribuir con precisión los costes de IA a agentes, modelos y cargas de trabajo concretos, frente al 69% de quienes no ocupan esos puestos. El informe también indica que tres de cada cinco encuestados consideran que los picos inesperados en las facturas de IA generan más presión económica que un coste base elevado y constante, en medio del cambio hacia precios basados en el consumo.