Orta ölçekli şirketler yeni teknolojileri benimserken büyük işletmelerden daha hızlı hareket edebilir. Ancak birçoğu yapay zekâ pilotlarını tam kapsamlı uygulamalara dönüştüremedi. TechRadar Pro Perspectives makalesinde aktarılan araştırmaya göre, yapay zekâyı değerlendirmiş orta ölçekli şirketlerin %90'ı hâlâ ilk aşamada veya durmuş pilot projelerle karşı karşıya.
TechRadar yazarı Alper Gunaydin üç engel sıralıyor: uzmanlık eksikleri, zayıf veri ve teknoloji altyapısı, yetersiz yönetim ve denetim önlemleri. Ekipler yapay zekâyı teoride anlayabilir, ancak entegrasyon veya değişim yönetimi gibi alanlarda uygulama becerileri eksik kalabilir. Şirketler ayrıca eski kurumsal yazılımlar, düşük veri kalitesi ve güncelliğini yitirmiş veri modelleriyle karşılaşabilir.
Makale, veri doğruluğu, sahipliği ve erişilebilirliği dahil olmak üzere veri hazırlığının projelerin en başından itibaren ele alınması gerektiğini belirtiyor. Yapay zekânın pilot aşamasını aşarak yaygınlaşması için yönetim ve denetim, etik, güvenlik ve gizlilik kontrollerinin de gerekli olduğunu savunuyor. Makaleye göre bazı şirketlerin çerçeveleri olsa da resmî politika veya kontrolleri henüz uygulamaya koymamış olabilir.
Gunaydin, temel altyapı çalışmalarının planlanıp en baştan projelere dahil edilmesi koşuluyla uygulamalarla eş zamanlı yürütülebileceğini yazıyor. Makale bu sorunların çözülebileceğini ve becerilere, sistemlere, verilere ve kontrollere yönelik hedefli yatırımların orta ölçekli şirketlerin yapay zekâ projelerinde ölçülebilir ve sürdürülebilir değer elde etmesine yardımcı olabileceğini belirtiyor. Görüşler yazara aittir ve TechRadar Pro veya Future plc'nin görüşlerini yansıtmayabilir.
Yorumlar
0Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.