Därför har medelstora företag svårt att föra AI-pilotprojekt vidare

Medelstora företag kan ofta agera snabbare än stora koncerner när de inför ny teknik, men många har ännu inte gått från AI-pilotprojekt till fullskalig användning. Enligt forskning som återges i en artikel i TechRadar Pro Perspectives befinner sig 90 % av de medelstora företag som har undersökt AI fortfarande i ett tidigt skede eller har pilotprojekt som har stannat av.

TechRadar-skribenten Alper Gunaydin pekar ut tre hinder: brist på sakkunskap, svag data- och teknikgrund samt otillräckliga skyddsåtgärder för styrning och kontroll. Team kan förstå AI i teorin men sakna praktiska kunskaper inom exempelvis integration eller förändringsledning. Företag kan också ha äldre affärssystem, bristande datakvalitet och föråldrade datamodeller.

Artikeln säger att dataförberedelser, däribland datakvalitet, ägarskap och tillgänglighet, bör ingå från projektens början. Den framhåller också att styrning och kontroll, etik, säkerhet och integritetsskydd behöver finnas på plats för att AI ska kunna skalas upp bortom pilotstadiet. Enligt artikeln har vissa företag ramar på plats men har ännu inte infört formella policyer eller kontroller.

Gunaydin skriver att grundarbetet kan pågå parallellt med införandet, om det planeras och vävs in tidigt. Artikeln beskriver hindren som möjliga att lösa och säger att riktade investeringar i kompetens, system, data och kontroller kan hjälpa medelstora företag att skapa mätbart och hållbart värde med AI-projekt. Åsikterna är skribentens och behöver inte återspegla TechRadar Pros eller Future plc:s ståndpunkter.