Microsoft, yapay zekâ tanı sistemi MAI-DxO'nun bir simülasyonda karmaşık tıbbi vakaları genel hekimlerden iki kattan fazla oranda doğru teşhis ettiğini söylüyor. Bulgular Science'ta yayımlanan bir çalışmaya dayanıyor. Sistem, hastaya sorular yönelten, test isteyen ve tanıyı tartışan birden fazla yapay zekâ ajanını koordine ediyor.
New England Journal of Medicine'dan alınan karmaşık vakalarda MAI-DxO, vakaların %83'ünde doğru sonuca ulaştı. Kaynaklara tek başına başvuran birinci basamak hekimleri ve dahiliye uzmanları ise %36 puan aldı. Bu kadar karmaşık vakalara genellikle bakan uzman hekimler ve hekim ekipleri karşılaştırmaya dahil edilmedi.
Çalışma, iyileşmenin büyük bölümünün temel yapay zekâ modellerinden geldiğine, Microsoft'un orkestrasyon sisteminin de ek katkı sağladığına işaret ediyor. GPT-5 ile DxO, karmaşık vakalardaki doğruluğu yaklaşık 4 yüzde puanı artırdı ve vaka başına tahmini maliyeti yaklaşık 8.400 dolardan 3.000 dolar kadar düşürdü. GPT-5.5 ile karmaşık vakalardaki doğruluk %72'den yaklaşık %87'ye yükseldi; maliyet de biraz daha düşüktü. Acil servis vakalarında bu kazanımlar görülmedi: GPT-5.5, DxO ile de DxO olmadan da yaklaşık %85 puan aldı.
Microsoft AI CEO'su Mustafa Suleyman, sonuçları "tıbbi süperzekâ" yolunda bir adım olarak nitelendirdi. Microsoft, Mayo Clinic ile bir sağlık temel modeli üzerinde çalışmayı planlıyor; modelin gelecek yıl yayımlanması planlanıyor. Şirket ayrıca Beth Israel Deaconess Medical Center ile DxO'yu hastane ortamlarında değerlendirmeyi; standart bakım alan ve katılmaya onay veren hastalarda sistemin önerilerini hekimlerin önerileriyle karşılaştırmayı planlıyor. Bunlar planlanan değerlendirmeler; klinik sonuçlar henüz bildirilmedi.
Yorumlar
0Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.