Microsoft afirma que MAI-DxO supera a los médicos generalistas en casos complejos

Microsoft afirma que su sistema de diagnóstico con IA, MAI-DxO, acertó en casos médicos complejos simulados más del doble de veces que los médicos generalistas, según un estudio publicado en Science. El sistema coordina varios agentes de IA que hacen preguntas al paciente, solicitan pruebas y debaten el diagnóstico.

En casos complejos de New England Journal of Medicine, MAI-DxO acertó el 83 % de las veces. Los médicos de atención primaria y los internistas que trabajaron individualmente con materiales de referencia obtuvieron un 36 %. La comparación no incluyó a especialistas ni equipos médicos, que suelen atender casos de esta complejidad.

El estudio también apunta a que gran parte de la mejora procedió de los modelos de IA subyacentes, mientras que el sistema de coordinación de Microsoft aportó mejoras adicionales. Con GPT-5, DxO aumentó la precisión unos 4 puntos porcentuales y redujo el coste estimado en unos 3.000 dólares, desde aproximadamente 8.400 dólares por caso complejo. Con GPT-5.5, elevó la precisión en casos complejos del 72 % a casi el 87 %, con un coste ligeramente menor. Esa mejora no apareció en casos de urgencias: GPT-5.5 obtuvo alrededor del 85 % con DxO y sin él.

Mustafa Suleyman, director ejecutivo de Microsoft AI, calificó los resultados como un paso hacia la «superinteligencia médica». Microsoft planea desarrollar un modelo fundacional para la atención sanitaria con Mayo Clinic, cuyo lanzamiento está previsto para el próximo año. También prevé evaluar DxO en hospitales junto con Beth Israel Deaconess Medical Center y comparar sus recomendaciones con las de los médicos para pacientes que den su consentimiento y reciban atención estándar. Son evaluaciones previstas, no resultados clínicos comunicados.