Ann Arbor merkezli Laplace Intelligence, robotları ve sürücüsüz araçları kullanıma alınmadan önce olası arızalara karşı test etmek için yapay zekâ ajanları ve etkileşimli simülasyonlar kullanıyor. University of Michigan’dan doğan şirket bu süreci otomatik kırmızı takım testi olarak tanımlıyor.
CEO ve kurucu ortak Howie Sun, TechCrunch’a şirketin müşterilerin sorunları kullanıma alınmadan önce bulup gidermesine ve zamanla müşterilerin, sigortacıların ve düzenleyicilerin güvenebileceği kanıtlar oluşturmasına yardımcı olmayı amaçladığını söyledi. Sun, Laplace’ı bir yıl önce kurucu ortak ve baş bilim insanı Henry Liu ile kurdu.
Şirketin simülasyon platformu, Nvidia’nın Cosmos platformunun sonradan eğitilmiş bir sürümüne dayanıyor. Laplace, harita verileri ve Google Street View görüntüleri gibi gerçek dünya bilgilerini kullanarak ortamları yeniden oluşturabildiğini ve ayarları dil komutlarıyla değiştirebildiğini belirtiyor. TechCrunch’ın aktardığı bir gösterimde, Sun’ın test aracını karşı yöndeki trafiğe yönlendirmesinin ardından simüle edilen bir araç çarpışmayı önlemek için hareket etti.
Laplace, fiziksel yapay zekâ sistemlerini sınamak üzere nadir ve zor senaryoları, yani köşe durumlarını, otomatik olarak oluşturacak yapay zekâ ajanları geliştiriyor. Şirkete göre otonom araç testlerinde bugün çoğunlukla kaydedilmiş görüntüler veya insanlar tarafından tasarlanan senaryolar kullanılıyor.
TechCrunch’a göre Laplace gelir elde etti ve mütevazı bir kâr sağladı. Sun, Isuzu, Bot Auto ve Nvidia’yı müşteri olarak saydı. Laplace, Nvidia ve T-Mobile ayrıca San Jose için ücretsiz bir akıllı şehir pilot çalışması yürütüyor. Girişim, TechCrunch Disrupt’ın Startup Battlefield yarışmasındaki 20 şirketten biri ve etkinliğin fon toplamasına ve büyümesine yardımcı olmasını umuyor.
Yorumlar
0Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.