Laplace Intelligence, con sede en Ann Arbor, utiliza agentes de IA y simulaciones interactivas para probar robots y vehículos autónomos y detectar posibles fallos antes de su despliegue. La empresa surgida de la University of Michigan denomina a este proceso red teaming automatizado.
El director ejecutivo y cofundador Howie Sun dijo a TechCrunch que la empresa busca ayudar a sus clientes a encontrar y solucionar problemas antes del despliegue y, con el tiempo, crear pruebas en las que puedan confiar clientes, aseguradoras y reguladores. Sun fundó Laplace hace un año junto con Henry Liu, cofundador y científico jefe.
La plataforma de simulación de la empresa se basa en una versión de Cosmos de Nvidia que ha pasado por un entrenamiento posterior. Laplace afirma que puede reconstruir entornos a partir de información del mundo real, incluidos datos cartográficos e imágenes de Google Street View, y modificar las condiciones mediante instrucciones en lenguaje natural. En una demostración descrita por TechCrunch, un coche simulado se apartó para evitar un vehículo de prueba que Sun dirigió hacia el tráfico en sentido contrario.
Laplace desarrolla agentes de IA para crear automáticamente escenarios raros y difíciles, o casos límite, que pongan a prueba sistemas de IA física. Según la empresa, las pruebas de vehículos autónomos suelen utilizar grabaciones o escenarios diseñados por personas.
TechCrunch informa de que Laplace ha generado ingresos y obtenido un beneficio modesto. Sun mencionó a Isuzu, Bot Auto y Nvidia como clientes. Laplace, Nvidia y T-Mobile también colaboran en un proyecto piloto gratuito de ciudad inteligente para San Jose. La startup es una de las 20 empresas que compiten en Startup Battlefield de TechCrunch Disrupt y espera que el evento la ayude a captar fondos y crecer.
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