HiQ’ın yeni yapay zekâ yöneticisi, bütçelerin iş sonuçlarına bağlanmasını istiyor

HiQ’ın yeni Head of AI yöneticisi Anders Kullenberg, şirketlerin herkese aynı kullanım sınırını uygulamak yerine yapay zekâ harcamalarını yetkinlik, iş değeri ve ölçülebilir sonuçlarla ilişkilendirmesi gerektiğini söylüyor.

Şirketler denemelerden üretken yapay zekâ araçlarının daha geniş kullanımına geçerken yapay zekâ maliyetleri somut bir sorun hâline geldi. Kaynakta aktarılan UBS verilerine göre şirketlerin yaklaşık yüzde 60’ı yapay zekâ harcamalarını kısmaya başladı. İsveç şirketlerinin yapay zekâ getirisi, küresel ortalamanın yüzde 20’den biraz altında bulunuyor.

Yazılım geliştirme, gömülü sistemler, computer vision ve otonom sistemler alanlarında Scania ve Volvo gibi şirketlerde çalışan Kullenberg, tek başına kullanımın üretkenlik için zayıf bir ölçüt olduğunu belirtiyor. Token tüketimi; üretimdeki hata sayısı, satış başına düşen anlaşma sayısı veya İK ve finans ekiplerinde kazanılan zaman gibi mevcut iş ölçütleriyle ilişkilendirilmeli.

Kullenberg, eğitim veya sertifikaya dayalı olarak daha gelişmiş ve maliyetli araçlara farklı erişimi destekliyor; ancak çalışanların ilerlemesine de olanak tanınması gerektiğini söylüyor. Ayrıca HiQ’ın bir pilotunda, isteklerin göreve uygun modellere yönlendirilmesiyle maliyetin yedide bire indiğini ve geliştiricilere göre işlevselliğin korunduğunu aktarıyor.

Kullenberg’e göre aynı yönlendirme katmanı, bilgi sınıflandırmasını ve hangi verinin hangi modele veya ortama gönderilebileceğine ilişkin kuralları da destekleyebilir. Aşırı kısıtlamaların gölge BT kullanımını teşvik edebileceği uyarısında bulunan Kullenberg, her geliştiriciye GitHub Copilot lisansı almanın tek başına yapay zekâ stratejisi olmadığını söylüyor. Şirketlerin asıl farklılaştırıcıları olan verilerini entegre etmeye daha fazla odaklanması gerektiğini savunuyor.