Anders Kullenberg, ny Head of AI på HiQ, säger att företag bör koppla AI-utgifter till kompetens, affärsnytta och mätbara resultat i stället för att införa samma användningstak för alla.
AI-kostnader har blivit en konkret fråga när företag går från experiment till bredare användning av generativa AI-verktyg. Enligt siffror från UBS har omkring 60 procent av företagen börjat strama åt AI-utgifterna. Svenska företag uppges ligga drygt 20 procent under det globala genomsnittet när det gäller avkastning på AI.
Kullenberg har arbetat med mjukvaruutveckling, inbyggda system, computer vision och autonoma system på bland andra Scania och Volvo. Han säger att användningen i sig är ett dåligt mått på produktivitet. Tokenförbrukning bör i stället kopplas till befintliga verksamhetsmått, som antal buggar i produktion, affärer per säljare eller sparad tid inom HR och ekonomi.
Han förespråkar differentierad tillgång till mer avancerade och kostsamma verktyg, baserad på utbildning eller certifiering, samtidigt som medarbetare ska kunna utvecklas. Han beskriver också en pilotstudie på HiQ där kostnaden sjönk till en sjundedel när anrop styrdes till modeller som passade uppgiften, medan utvecklarna uppgav att funktionaliteten behölls.
Samma lager kan enligt Kullenberg även stödja informationsklassning och regler för vilken data som får skickas till vilken modell eller miljö. Han varnar för att alltför hårda begränsningar kan skapa skugg-it och säger att GitHub Copilot-licenser till alla utvecklare inte i sig är en AI-strategi. Företag bör i stället fokusera mer på att integrera sina data, som han beskriver som deras främsta särskiljande faktor.
Kommentarer
0Inga kommentarer ännu. Skriv den första.