Araştırma: GPT-5'in yanıtları Google Search'ten %18,5 daha az çeşitli

Kopenhag Üniversitesi araştırmacılarının yaptığı bir araştırma, büyük dil modellerinin (LLM) yanıtlarının Google Search üzerinden erişilebilen bilgilerden daha az çeşitli olduğunu buldu. Araştırmada en çeşitli yanıtları üreten model olan GPT-5 bile Google Search sonuçlarına kıyasla %18,5 daha az çeşitli yanıtlar verdi.

Araştırmacılar, nükleer silahlardan K-Pop'a uzanan 155 konuda 27 LLM'yi test etti. Gerçek sohbet robotu kullanımına ilişkin araştırmalardan yola çıkarak 200 istem biçimi kullandılar ve 70 milyon yanıt ürettiler. Araştırmayı üniversitenin Bilgisayar Bilimleri Bölümü (DIKU) yürüttü.

İlk yazar Dustin Wright, insanların çoğu zaman aynı bilgilere tekrar tekrar maruz kaldığını; bunun hem bilgiye nasıl ulaştıklarını hem de hangi bilgilere erişebildiklerini etkilediğini söyledi. DIKU profesörü ve kıdemli yazar Isabelle Augenstein, bakış açılarının daralmasının popüler içerikleri daha baskın hâle getirirken diğer içeriklerin göz ardı edilmesine yol açabileceğini belirtti. Bunun “kısır bir döngü” riski taşıdığını söyledi.

Augenstein, çeşitliliğin olası azalmasını küreselleşmeyle karşılaştırdı; küreselleşmenin aynı ürünleri ve kahve zincirlerini birçok yerde yaygınlaştırdığını söyledi. Bir bilgi çöküşünün henüz yaşanmadığını ve yeni modellerin eski modellere göre biraz daha çeşitli yanıtlar ürettiğini belirtti.