Un estudio de investigadores de la Universidad de Copenhague concluyó que las respuestas de los grandes modelos de lenguaje (LLM) son menos variadas que la información disponible en Google Search. Incluso GPT-5, el modelo que produjo las respuestas más variadas del estudio, ofreció respuestas un 18,5 % menos variadas que los resultados de Google Search.
Los investigadores probaron 27 LLM en 155 temas, desde armas nucleares hasta K-Pop. Utilizaron 200 formulaciones de instrucciones basadas en investigaciones sobre el uso real de los chatbots y generaron 70 millones de respuestas. El estudio estuvo a cargo del Departamento de Ciencias de la Computación (DIKU) de la universidad.
El primer autor, Dustin Wright, afirmó que las personas suelen estar expuestas repetidamente a la misma información, lo que afecta tanto a la forma de encontrar conocimiento como al conocimiento al que pueden acceder. Isabelle Augenstein, profesora de DIKU y autora principal, dijo que una menor variedad de perspectivas podría hacer que el contenido popular gane aún más predominio mientras se pasa por alto otro material. Describió esto como un riesgo de “círculo vicioso”.
Augenstein comparó la posible reducción de la diversidad con la globalización, que ha extendido los mismos productos y cadenas de cafeterías por muchos lugares. Dijo que todavía no se está produciendo un colapso del conocimiento y que los modelos más recientes generan respuestas algo más variadas que los antiguos.
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