Biyofarma şirketleri, yapay zekâyı saha ekipleri, dijital kanallar ve onaylı içeriklerle buluşturmak için Agentic Commercial modelini kullanıyor. Bu yaklaşım, tedaviler daha uzmanlık gerektiren alanlara yönelirken ve sağlık profesyonellerine (HCP) erişim zorlaşırken etkileşimi daha koordineli hâle getirmeyi amaçlıyor.
Geleneksel ticari modellerde satış, medikal ve pazarlama ekipleri çoğu zaman birbirinden ayrı çalışıyor. Makaleye göre bu durum, HCP'lerin parçalı deneyimler yaşamasına ve bir hekimin kararının nedenini ya da tedaviye erişimin önündeki engelleri kaydetmenin zorlaşmasına yol açabiliyor. Agentic çağrı raporlama, görüşmelerden daha ayrıntılı bilgi toplamak için ses ve serbest metin araçlarını uyum kontrolleriyle birlikte kullanıyor. Makaleye göre ilk uygulamalarda Agentic Call Reports'un %65'i eyleme geçirilebilir tedavi engelleri belirliyor.
Sohbet tabanlı yapay zekâ, şirket web sitelerinde ve e-postalarda yalnızca tıbbi, hukuki ve düzenleyici (MLR) onaylı içerikleri kullanarak soruları da yanıtlayabiliyor. Bu etkileşimler, ekiplerin yalnızca kullanıcıların nereye tıkladığını değil, ne sorduğunu ve hangi bilgilerin eksik olduğunu görmesine yardımcı olabilir.
İçerik incelemesi de önerilen kullanım alanlarından biri. Makale, küresel ilaç sektörü içerik harcamalarının yılda 30 milyar dolara ulaştığını ve yıldan yıla %29 daha fazla içerik varlığı oluşturulduğunu söylüyor. Agentic MLR araçları belgeleri onaylı ürün bilgileri, iddia kitaplıkları ve marka prosedürlerine göre inceleyebiliyor. İçerik liderleri, MLR sürecinin %38'inin 2028'e kadar yapay zekâ tarafından yürütüleceğini öngörüyor.
Bu iddialar, Chris Moore'un TechRadar Pro Perspectives makalesinde yer alıyor. Makale, Agentic Commercial modelini saha, dijital ve içerik çalışmalarını koordine etmenin bir yolu olarak sunuyor; modelin ortak süreçlere, yönetime ve uyum gerekliliklerine dayandığını da belirtiyor.
Yorumlar
0Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.