YouTuber säger att flygplansljud kan lokalisera inspelningar med 100 meters precision

YouTubern Colsto har visat en metod som kan uppskatta var en video- eller ljudinspelning gjordes med en precision på 100 meter, genom att använda flygplansljud, flygdata och mätningar av dopplereffekten.

Metoden fokuserar på flygplansljud som kanske inte går att höra men ändå finns kvar i en inspelning. Colsto säger att ljudspåren kan matchas mot offentligt tillgängliga flygdata. Genom att jämföra dopplermätningar från flera flygplan kan man sedan ringa in inspelningsplatsen. Metoden demonstrerades med flygdata från USA.

I en video beskriver Colsto analysen, bland annat hur flygplansdata användes, hur mätningarna filtrerades och vilka korrigeringar som gjordes. Han har inte publicerat någon programvara eller några andra verktyg för att genomföra metoden. Han tar också upp varför vanliga metoder, som högpassfilter och brusreducering, kanske inte tar bort det relevanta ljudet.

Colsto säger att videon ska förklara open source-underrättelsearbete (OSINT), inte skapa oro. Han sade att sannolikheten för att någon faktiskt använder metoden är ”ganska liten” och att det finns enklare sätt att hitta någon. Demonstrationen använde ljud från en övervakningskamera, men Colsto sade att även material utan synliga ledtrådar potentiellt kan lokaliseras på det här sättet.