El YouTuber Colsto ha mostrado una técnica que permite estimar dónde se realizó una grabación de vídeo o audio con una precisión de 100 metros, combinando sonidos de aviones, datos de vuelos y mediciones del efecto Doppler.
El método se centra en el audio de aviones que quizá no sea audible para quienes escuchan, pero que puede permanecer en una grabación. Colsto afirma que esas huellas sonoras se pueden cotejar con datos de vuelos disponibles públicamente. Comparar las mediciones Doppler de varios aviones puede ayudar a acotar el lugar de la grabación. La técnica se mostró con datos de vuelos de Estados Unidos.
En un vídeo, Colsto explica el análisis, incluido cómo se utilizaron los datos de los aviones, cómo se filtraron las mediciones y qué correcciones se aplicaron. No ha publicado software ni otras herramientas para llevarlo a cabo. También explica por qué métodos habituales, como los filtros de paso alto y la reducción de ruido, podrían no eliminar el audio relevante.
Colsto afirma que el vídeo busca explicar la inteligencia de fuentes abiertas (OSINT), no alarmar. Dijo que las probabilidades de que alguien utilice realmente la técnica son “bastante bajas” y que hay formas más sencillas de encontrar a alguien. La demostración utilizó audio de una cámara de seguridad, pero Colsto dijo que también podría localizarse material sin pistas visuales.
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