Ricursive Intelligence använder AI för att tänka om kring chipdesign

Ricursive Intelligence utvecklar AI som kan designa chip, lära sig av varje iteration och förbättra senare konstruktioner. Startupens grundare Anna Goldie och Azalia Mirhoseini beskrev metoden på TechCrunch Disrupt. Målet är att automatisera och påskynda chipdesign, sade de.

Goldie sade att efterfrågan på datorkraft kan öka med minst 10 000 gånger under de kommande fem åren, en prognos som hon beskrev som potentiellt försiktig. Hon menade att effektivare chip kan bidra till att möta efterfrågan utan att bygga 10 000 gånger fler datacenter. Enligt henne handlar möjligheten också om att använda datacenters bandbredd, kiselskivor och tillverkningsanläggningar effektivare.

Grundarna sade att AI kan hitta ovanliga chipkonstruktioner som kan prestera bättre än traditionella. Som exempel nämnde de AlphaChip, ett AI-system som de tidigare utvecklat. Det skapade en cirkelformad, ”munkformad” placering av chipkomponenter som först överraskade ingenjörer men till slut visade sig fungera. Ricursive uppger att företaget optimerar hela chip i stället för att dela upp dem i dussintals mindre block. Grundarna sade att metoden kan ge intrikata mönster, däribland vågformade konstruktioner, och att de planerar att berätta mer om dem framöver.

Goldie sade att chipdesign på en vecka kan göra specialanpassade chip möjliga för fler användningsområden, däribland rymden, AR, VR och biologisk databehandling. Hon sade att snabbare design också kan göra det ekonomiskt lönsamt att utveckla chip för fler tillämpningar och bidra till högre energieffektivitet. Grundarna beskrev detta som mål för AI-assisterad chipdesign.