Ricursive Intelligence recurre a la IA para replantear el diseño de chips

Ricursive Intelligence desarrolla IA capaz de diseñar chips, aprender de cada iteración y mejorar los diseños posteriores. Las fundadoras de la startup, Anna Goldie y Azalia Mirhoseini, describieron el enfoque en TechCrunch Disrupt. Dijeron que su objetivo es automatizar y acelerar el diseño de chips.

Goldie afirmó que la demanda de capacidad de cómputo podría aumentar al menos 10.000 veces en los próximos cinco años, una previsión que calificó de potencialmente conservadora. Sostuvo que unos chips más eficientes podrían ayudar a cubrir esa demanda sin construir 10.000 veces más centros de datos. Según explicó, la oportunidad también consiste en aprovechar mejor el ancho de banda de los centros de datos, las obleas y las instalaciones de fabricación.

Las fundadoras dijeron que la IA puede descubrir diseños de chips poco convencionales que superen a los tradicionales. Como ejemplo, citaron AlphaChip, un sistema de IA que desarrollaron anteriormente y que produjo una disposición circular, «con forma de rosquilla», de los componentes del chip. Al principio sorprendió a los ingenieros, pero finalmente resultó exitosa. Ricursive afirma que optimiza chips completos en vez de dividirlos en decenas de bloques más pequeños. Las fundadoras dijeron que este método permite crear patrones complejos, incluidos diseños ondulados, y que prevén compartir más información sobre ellos en el futuro.

Goldie dijo que diseñar un chip en una semana podría hacer viables los chips personalizados para más aplicaciones, como el espacio, AR, VR y la computación biológica. Añadió que un diseño más rápido también podría hacer económicamente viable desarrollar chips para más aplicaciones y favorecer una mayor eficiencia energética. Las fundadoras presentaron estas posibilidades como objetivos del diseño de chips asistido por IA.