Meta’s Superintelligence Lab släppte två modeller en måndag: Muse Wonder och Muse Wonder Full. Företaget beskriver dem som sitt första försök med en frontiermodell. Till skillnad från den lättare Muse Spark, som utformats för låg fördröjning, är Wonder-modellerna större och uppges vara mer kapabla, med högre benchmarkresultat och bättre resultat på komplexa uppgifter som kodning.
I Metas tester nådde modellerna benchmarkresultat som var jämförbara med Fable 5.1 och GPT-6 Astra. Via Meta Model API kostar Muse Wonder 4,00 dollar per miljon inmatningstoken och 20,00 dollar per miljon utmatningstoken. Muse Wonder Full är endast tillgänglig för Muse Code-prenumeranter och erbjuds inte via API:t. Båda modellerna ska också driva Muse-agenten.
Meta säger att modellerna kan behålla och sammanställa information som användare lämnar, en förmåga företaget kallar ”active memory”. Enligt företagets tester får Muse Wonder högre poäng på benchmarktestet MemoryBench än Fable, Opus eller Astra. Forskningsvetaren Kavya Kopparapu sade i en video vid lanseringen att teamet arbetat för att modellen ska minnas det som är viktigt för användarna under dagar, veckor, månader och längre.
Modellerna tränades vid Metas Prometheus-datacenter i centrala Ohio, som togs i bruk tidigare i år. Lanseringen är Metas första släpp av en frontiermodell sedan Alexandr Wang omstrukturerade företagets AI-arbete i augusti förra året.
Kommentarer
0Inga kommentarer ännu. Skriv den första.