Meta lanza su primer modelo de frontera, Muse Wonder

Superintelligence Lab, de Meta, lanzó dos modelos un lunes: Muse Wonder y Muse Wonder Full. La empresa los describe como su primer intento de crear un modelo de frontera. A diferencia de Muse Spark, un modelo ligero diseñado para ofrecer baja latencia, los modelos Wonder son más grandes y, según Meta, más capaces, con puntuaciones más altas en pruebas de referencia y mejores resultados en tareas complejas como la programación.

En las pruebas de Meta, los modelos obtuvieron puntuaciones comparables a las de Fable 5.1 y GPT-6 Astra. A través de Meta Model API, Muse Wonder cuesta 4,00 dólares por cada millón de tokens de entrada y 20,00 dólares por cada millón de tokens de salida. Muse Wonder Full solo está disponible para suscriptores de Muse Code y no se ofrece mediante la API. Ambos modelos también impulsarán el agente Muse.

Meta afirma que los modelos pueden retener y sintetizar la información proporcionada por los usuarios, una capacidad que denomina «active memory». Según las pruebas de la empresa, Muse Wonder obtiene una puntuación más alta en la prueba de referencia MemoryBench que Fable, Opus o Astra. La científica investigadora Kavya Kopparapu dijo en un vídeo del lanzamiento que el equipo trabajó para que el modelo recuerde lo que importa a los usuarios durante días, semanas, meses y más tiempo.

Los modelos se entrenaron en el centro de datos Prometheus de Meta, en el centro de Ohio, que empezó a funcionar a principios de este año. Este lanzamiento es el primero de un modelo de frontera de Meta desde que Alexandr Wang reestructuró sus iniciativas de IA en agosto del año pasado.