Laplace Intelligence testar robotar och självkörande bilar i simuleringar

Ann Arbor-baserade Laplace Intelligence använder AI-agenter och interaktiva simuleringar för att testa robotar och självkörande fordon för möjliga fel innan de tas i drift. Avknoppningen från University of Michigan kallar metoden automatiserad red teaming.

Vd:n och medgrundaren Howie Sun sade till TechCrunch att företaget vill hjälpa kunder att hitta och åtgärda problem före driftsättning och därefter bygga upp belägg som kunder, försäkringsbolag och tillsynsmyndigheter kan lita på. Sun grundade Laplace för ett år sedan tillsammans med medgrundaren och chefsforskaren Henry Liu.

Företagets simuleringsplattform bygger på en eftertränad version av Nvidias Cosmos. Laplace uppger att plattformen kan återskapa miljöer med hjälp av information från verkligheten, däribland kartdata och bilder från Google Street View, och ändra miljöerna med språkkommandon. I en demonstration som TechCrunch beskriver flyttade sig en simulerad bil för att undvika ett testfordon som Sun styrde in i mötande trafik.

Laplace utvecklar AI-agenter som automatiskt ska skapa sällsynta och svåra scenarier, så kallade hörnfall, för att utmana fysiska AI-system. Enligt företaget bygger tester av autonoma fordon i dag ofta på inspelat material eller scenarier som människor har utformat.

Enligt TechCrunch har Laplace fått intäkter och gått med en blygsam vinst. Sun nämnde Isuzu, Bot Auto och Nvidia som kunder. Laplace, Nvidia och T-Mobile arbetar också med ett kostnadsfritt smartstadsprojekt i San Jose. Startupbolaget är ett av 20 företag som tävlar i TechCrunch Disrupts Startup Battlefield och hoppas att evenemanget ska hjälpa bolaget att ta in kapital och växa.