Cinco preguntas que responder antes de llevar agentes de IA a producción

Un piloto de IA exitoso no demuestra que una organización esté preparada para producción. Rajesh Ganesan, director ejecutivo de ManageEngine, afirma que los responsables de TI deben responder cinco preguntas antes de dar a un agente de IA acceso a sistemas en producción.

Los agentes de IA ya pueden detectar anomalías en grandes conjuntos de datos, documentar incidentes y ayudar con tareas de soporte repetitivas. Ganesan considera que todavía no deberían cambiar políticas, desplegar software ni tomar decisiones en las que un error pueda tener consecuencias importantes. El papel más seguro es el de observador junto a una persona, que mantiene la responsabilidad.

Ganesan describe una progresión gradual: primero supervisión pasiva, después análisis activo y, por último, acciones limitadas. ManageEngine, parte de Zoho Corporation, ha comenzado a desplegar agentes de IA en productos para operaciones de TI, ITSM, gestión de dispositivos y ciberseguridad. La empresa usa IA para generar código, pero las personas revisan cada línea creada por la tecnología.

Metro Service A/S, responsable de operar y mantener el metro de Copenhague, utiliza productos de ManageEngine, incluido ServiceDesk Plus. La IA resume conversaciones de soporte prolongadas y ayuda a documentar las soluciones, mientras gran parte de la automatización sigue basándose en reglas predefinidas. Piotr Wojciech Mankiewicz afirma que la organización está “muy lejos” de permitir que la IA tome decisiones operativas debido a los errores y a los problemas de higiene de datos que persisten.

Según Ganesan, un piloto solo muestra si la organización está lista para empezar. Antes de permitir el acceso a producción, deben estar claros los datos, los permisos, las identidades de los agentes, sus acciones y quién responde por los errores.