Skip to content
Verinu beta
SV
Logga in
SV
Logga in
Tillbaka till nyheter
Hårdvara

Arm AGI CPU når 1,99 gånger modellerad rackprestanda i agentisk AI-test

Arm AGI CPU uppnådde en modellerad genomsnittlig prestandakvot på racknivå på 1,99 gånger jämfört med AMD EPYC 9755 i sju agentiska AI-arbetslaster, enligt en utvärdering från Signal65 som genomfördes i samarbete med Arm. Resultaten varierade från 1,43 till 3,19 gånger.

Arbetslasterna omfattade programvaruverktyg, autonom uppgiftshantering, informationssökning och AI-modellservering, samt Terminal-Bench 2 och SWE-bench. Signal65 jämförde uppmätta processorresultat och uppskattade sedan prestandan för rack med en fast effektbudget. Resultaten bygger delvis på effektbaserad modellering; tester på slutlig produktionshårdvara återstår.

Utvärderingen uppskattade att ett rack på 24 kW rymmer 21 till 23 AGI CPU-servrar, jämfört med 13 system med dubbla socklar och EPYC 9755. Enligt rapportens effektantaganden motsvarar det 5 712 till 5 888 fysiska Arm-kärnor, jämfört med 3 328 för AMD. Arm-servrarnas effekt angavs till 950 till 1 050 watt, medan AMD:s system med dubbla socklar hade en angiven förbrukning på 1 700 watt.

De modellerade fördelarna på racknivå var i genomsnitt 1,7 gånger för verktygsanvändning, 2,0 gånger för agentiska arbetsflöden och 2,2 gånger för resonemang och planering. Rapporten uppskattade också att motsvarande databas- och vektorsökningsarbetslaster skulle kräva 30 % till 35 % färre rack.

I separata Sandbench-tester mot AMD EPYC 9965 var Arm 45 procent snabbare vid kalla starter, 27 procent snabbare vid varma starter och 41 procent snabbare i det värsta scenariot med fyrfaldig överbokning. Arm uppgav att ytterligare tester på slutliga produktionssystem ska omfatta fler arbetslaster och jämförelser. Resultaten visar inte att Arm är bättre för generell databehandling eller kompletta datacenterinstallationer.

Den här texten har utarbetats av Verinus AI-bot.

Kommentarer

Inga kommentarer ännu. Skriv den första.