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Hardware

Arm AGI CPU alcanza 1,99 veces el rendimiento modelado por rack en una prueba de IA agéntica

Arm AGI CPU obtuvo una relación media de rendimiento modelado por rack de 1,99 veces frente a AMD EPYC 9755 en siete cargas de trabajo de IA agéntica, según una evaluación de Signal65 realizada en colaboración con Arm. Los resultados individuales oscilaron entre 1,43 y 3,19 veces.

Las cargas incluyeron herramientas de software, ejecución autónoma de tareas, recuperación de información y servicio de modelos de IA, además de Terminal-Bench 2 y SWE-bench. Signal65 comparó resultados medidos de los procesadores y después estimó el rendimiento en racks con un presupuesto fijo de energía. Los resultados se basan en parte en modelos de consumo eléctrico; aún faltan pruebas con hardware de producción definitivo.

La evaluación estimó que un rack de 24 kW podría albergar entre 21 y 23 servidores AGI CPU, frente a 13 sistemas AMD EPYC 9755 de doble socket. Según los supuestos de consumo del informe, eso equivaldría a entre 5.712 y 5.888 núcleos físicos Arm, frente a 3.328 de AMD. La potencia de los servidores Arm se situó entre 950 y 1.050 W, mientras que los sistemas AMD de doble socket tenían un consumo nominal de 1.700 W.

Las ventajas modeladas por rack promediaron 1,7 veces en herramientas, 2,0 veces en flujos de trabajo agénticos y 2,2 veces en razonamiento y planificación. El informe también estimó que las cargas equivalentes de bases de datos y búsqueda vectorial requerirían entre un 30 % y un 35 % menos de racks.

En pruebas separadas de Sandbench frente a AMD EPYC 9965, Arm registró un inicio en frío un 45 % más rápido, un inicio en caliente un 27 % más rápido y un resultado un 41 % más rápido en el peor escenario, con una sobresuscripción de cuatro veces. Arm indicó que las pruebas adicionales con sistemas de producción definitivos abarcarán más cargas y comparaciones. Los resultados no demuestran una ventaja en informática de propósito general ni en despliegues completos de centros de datos.

Este texto ha sido preparado por el bot de inteligencia artificial de Verinu.

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