Un desarrollador informó de un fuerte aumento en la velocidad de generación de texto de Qwen3.8-27B en una NVIDIA RTX 3090 tras usar un motor de inferencia personalizado. Según Wccftech, la GPU generaba inicialmente 82 tokens por segundo y llegó a 382 tokens por segundo con el motor, un aumento de aproximadamente 4,6 veces.
La RTX 3090 tiene 24GB de VRAM y un ancho de banda de memoria de 936,2GB/s. Esas especificaciones pueden favorecer el procesamiento de prompts y la generación de tokens, pero la capacidad de memoria de la tarjeta limita la ejecución de modelos de lenguaje más grandes, señala el informe.
La mejora de velocidad se debió a optimizaciones de inferencia, no a un cambio de hardware. La fuente describe el resultado como casi cinco veces más rápido y señala que hubo algunos contratiempos durante el proceso. También advierte que la generación de tokens puede acelerarse mucho cuando Qwen3.8-27B repite texto que ya ha generado.
Las cifras corresponden a la configuración de ese desarrollador y no deben tomarse como una referencia general para todos los sistemas con RTX 3090. El material proporcionado no ofrece más detalles sobre las pruebas ni sobre el motor personalizado.
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