Anthropic advierte que pequeños modelos de IA podrían replicarse entre dispositivos IoT

Anthropic afirma que podrían faltar unos meses para que pequeños modelos de IA sean capaces de replicarse por sí mismos entre dispositivos comerciales del internet de las cosas (IoT), como hornos inteligentes y cajas Android TV de marcas poco conocidas. Los experimentos de la empresa mostraron que los modelos podían identificar dispositivos desconocidos, conectarlos a una red y prepararlos para ejecutar un modelo de IA.

Los investigadores distribuyeron Gemma4-26B-A4B, de Google DeepMind, en 15 cajas Android TV de marcas poco conocidas. No demostraron un gusano de IA totalmente autónomo y autorreplicante en hardware IoT real. Las pruebas utilizaron una configuración simplificada en la que los dispositivos objetivo exponían acceso ADB sin autenticación.

En pruebas con nueve tipos de hardware, Qwen3.5-9B instaló y configuró el software necesario para ejecutar Llama3.1-8B en ocho de ellos. GLM-5.2 llegó a los ocho nodos de una red emulada y controlada en cuatro de cinco ensayos, mientras que los demás modelos no completaron el proceso de forma fiable. Al conservar los datos de intentos anteriores, la tasa de éxito de Qwen3.5-9B pasó del 45% en los primeros intentos al 84% en generaciones posteriores. La ayuda de Opus 4.8 no produjo una mejora medible.

A partir de estos resultados y de datos históricos, Anthropic calcula que los modelos con 30.000 millones de parámetros o menos podrían alcanzar la capacidad necesaria antes de finales de 2026. En el hardware estudiado, la inferencia tardó de 28 a 51 horas con Qwen3.5-9B y de 71 a 150 horas con Gemma4-26B-A4B. Anthropic afirmó que los hallazgos no indican una amenaza inminente y que los experimentos no demostraron la creación integral de un gusano.