Anthropic, küçük yapay zekâ modellerinin akıllı fırınlar ve markasız Android TV kutuları gibi ticari nesnelerin interneti (IoT) cihazları arasında kendi kendine çoğalabilecek kapasiteye ulaşmasına aylar kalmış olabileceğini söylüyor. Şirketin deneyleri, modellerin tanımadıkları cihazları belirleyebildiğini, bunları bir ağa bağlayabildiğini ve bir yapay zekâ modelini çalıştırmaya hazırlayabildiğini gösterdi.
Araştırmacılar, Google DeepMind’ın Gemma4-26B-A4B modelini 15 markasız Android TV kutusuna dağıttı. Gerçek IoT donanımında tamamen otonom, kendi kendine çoğalan bir yapay zekâ solucanı göstermediler. Testlerde hedef cihazların kimlik doğrulaması gerektirmeyen ADB erişimi sunduğu basitleştirilmiş bir kurulum kullanıldı.
Dokuz donanım türünde yapılan testlerde Qwen3.5-9B, Llama3.1-8B’yi çalıştırmak için gereken yazılımı sekizine kurup yapılandırdı. GLM-5.2, kontrollü ve öykünülmüş bir ağdaki sekiz düğümün tümüne beş denemenin dördünde ulaştı; diğer modeller süreci güvenilir biçimde tamamlayamadı. Önceki denemelerin verileri korunduğunda Qwen3.5-9B’nin başarı oranı ilk denemelerdeki %45’ten sonraki nesillerde %84’e çıktı. Opus 4.8’in yardımı ölçülebilir bir iyileşme sağlamadı.
Bu sonuçlara ve geçmiş verilere dayanarak Anthropic, 30 milyar veya daha az parametreye sahip modellerin gereken kapasiteye 2026 sonuna kadar ulaşabileceğini tahmin ediyor. İncelenen donanımda çıkarım işlemi Qwen3.5-9B için 28 ila 51 saat, Gemma4-26B-A4B için 71 ila 150 saat sürdü. Anthropic, bulguların yakın bir tehdide işaret etmediğini ve uçtan uca solucan oluşturma sürecinin gösterilemediğini belirtti.
Yorumlar
0Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.