Yapay zekânın bir sonraki aşaması inovasyon değil, sermaye disiplini

TechRadar’dan Manuel Haug’a göre kurumsal yapay zekâ, deneme döneminden iş değerine ve bilgi işlem maliyetlerine daha sıkı odaklanan bir aşamaya geçiyor. Finans yöneticileri giderek yapay zekânın ne sağladığını, hangi değeri yarattığını ve bu değerin maliyeti karşılayıp karşılamadığını soruyor.

Haug, bir sonraki aşamada en fazla aracıyı kullanan veya en çok token tüketenlerin değil, bilgi işlem kaynaklarını verimli kullanarak en büyük iş sonuçlarını üreten kuruluşların öne çıkacağını yazıyor. Şirketler çoğu zaman belirli bir süreç için tek bir yapay zekâ aracısıyla başlıyor, ardından finans, müşteri hizmetleri, satın alma ve tedarik zinciri operasyonları gibi alanlara yayılıyor. Faydalar hızla artabilir; ancak istemler, kararlar, iş akışları ve etkileşimlerle tüketilen token’lar nedeniyle maliyetler de büyüyebilir.

Yazıya göre operasyonel bağlam, değeri ölçmek için gerekli. Bir aracının sevkiyatı yeniden yönlendirmesi veya geciken ödemeyi takip etmesi, daha geniş bir süreçle ilişkilendirildiğinde anlam kazanabilir. Bağlam ayrıca daha az istem, tekrar denemesi ve insan düzeltmesiyle daha hedefli kararlar alınmasına yardımcı olabilir.

Haug, yapay zekâ yönetişimini tüketimi izlemek ve girişimleri müşteri memnuniyeti, verimlilik, gelir artışı ve teslimat performansı gibi göstergelere bağlamak için giderek daha önemli görüyor. Bir sonraki on yılın, yüzlerce hatta binlerce yapay zekâ aracında token israfını azaltan ve ölçülebilir sonuçları destekleyen tekrarlanabilir uygulamalara ait olacağını yazıyor.