Yapay Zekâda Başarı Kullanım Ölçütlerine Değil, İş Sonuçlarına Bağlı

Matt Finlayson, TechRadar Pro Perspectives için yazdığı makalede şirketlerin yapay zekâyı çalışanların kaç token kullandığına ya da bir araca kaç kişinin erişebildiğine göre değil, iş sonuçlarını iyileştirip iyileştirmediğine göre değerlendirmesi gerektiğini savunuyor.

Finlayson, çalışanları token kullanımına göre sıralayan kurum içi liderlik tablolarını ve “tokenmaxxing” adı verilen eğilimi anlatıyor; ardından token kullanımını en aza indirme çabasının geldiğini belirtiyor. Her iki yaklaşımın da hedefi gölgeleyebileceğini söylüyor: aynı sayıda ya da daha az kişiyle daha yüksek kalitede daha fazla ürün sunmak. GPU kullanım oranı ve üç ayda yayımlanan yapay zekâ özelliklerinin sayısı gibi ölçütlerin de işin gerçekten yararlı olup olmadığını göstermeden faaliyeti ödüllendirebileceği uyarısında bulunuyor.

Örnek olarak Finlayson, GitHub Copilot kullanımının %95'e ulaşmasının geliştiricilerin aracı etkili kullandığını değil, lisansların dağıtıldığını gösterebileceğini söylüyor. Döngü süresi %30 azalmadıysa ya da yeniden işleme ihtiyacı düşmediyse, tek başına benimsenme daha iyi sonuçların kanıtı değildir. Yapay zekânın ürettiği kodun daha hızlı yazılması inceleme sürecini darboğaz hâline getirebilir veya hatalar yeterince incelenmeden onaylanırsa hata sayısını artırabilir.

Finlayson, belirli bir iş sonucuyla başlayıp yapay zekâ iş akışına girmeden önce ve girdikten sonra bu sonucu ölçmeyi öneriyor. Mühendislik ekipleri ölçüm çerçevesi olarak DORA veya SPACE'i kullanabilir; diğer ekipler yanıt süresi ya da tahmin doğruluğu gibi hedefleri izleyebilir. Bir örnekte, destek ekibi çalışanları yanıt taslağı hazırlamak için yapay zekâ asistanı kullanmaya başladıktan sonra ilk yanıt süresini dokuz saatten üç saate indiriyor; yeniden açılma oranı ise değişmiyor.

Finlayson, bir yapay zekâ ölçütü seçmeden önce liderlerin iyileştirmek istedikleri sonucu tanımlaması gerektiğini söylüyor. Makaledeki görüşler yazara aittir ve TechRadar Pro'nun veya Future plc'nin görüşlerini yansıtmak zorunda değildir.