Harvard University’de yayımlanan bir araştırma makalesi, yapay zekâ kullanımının geliştiricilerin ürettiği kod miktarını artırdığını, ancak tamamlanan yazılımda istatistiksel açıdan anlamlı bir iyileşme sağlamadığını buldu. Makalenin yazarları Fiona Chen ve James Stratton; kod satırlarında %30, kod gönderimlerinde %20 ve çekme isteklerinde %23 artış bildirdi.
İnceleme işleri de arttı. Çekme isteklerini inceleme ve birleştirme süresi %49, çekme isteği başına incelemeci yorumlarının sayısı %35, kod incelemesi yapan çalışanların oranı ise %14 yükseldi. Ortalama inceleme süresi 7,03 günden 10,48 güne çıktı.
Araştırmacılar, yapay zekâ tarafından üretilen kodun daha fazla düzeltme gerektirdiğini ve darboğazı ortadan kaldırmak yerine kod incelemesine taşıdığını öne sürüyor. Ayrıca yapay zekâ iş yüklerini değiştirirken şirketlerin incelemelere daha fazla çalışan ayırıp ayırmadığı sorusunu gündeme getiriyorlar. Makale, bu aşamada yapay zekâ kullanılsa da insanların kod incelemesinde yoğun biçimde yer almaya devam ettiğini belirtiyor.
Rapor, çalışanları desteklemek ve gereksiz iş yükünü azaltmak için yapay zekânın nasıl kullanılabileceğini bulmayı temel sorun olarak ele alıyor. Yapay zekâ benimsenmesinin önemli iş kayıplarına yol açtığını bildirmiyor. Makalenin vardığı sonuç, verimlilik kazanımlarının sonraki aşamalardaki kısıtlarca emildiği ve kod incelemesinin darboğaz hâline geldiği.
Yorumlar
0Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.