Yapay zekâ altyapısı planlamasında veri depolama da hesaba katılmalı

Şirketlerin yapay zekâ yatırımları; GPU'lara erişim, model performansı ve çıkarım maliyetleri dahil olmak üzere büyük ölçüde işlem gücüne odaklandı. Ancak TechRadar'da yazan Wasabi Bulut Stratejisi Başkan Yardımcısı David Boland'a göre veri depolama da yapay zekâ altyapısının stratejik bir parçası hâline geliyor.

Yapay zekâ iş yükleri yaşam döngüleri boyunca verilere dayanıyor. Şirketler veri kümelerini topluyor ve hazırlıyor, eğitim verilerini işlem gücünün kullanımına sunuyor, kontrol noktalarını ve model yapıtlarını saklıyor; ayrıca bilgileri farklı altyapı sağlayıcıları arasında taşıyabiliyor. Sürecin farklı aşamaları farklı depolama öncelikleri gerektiriyor: Aktif olarak işlenen veriler yüksek performansa ihtiyaç duyabilirken geçmiş veri kümeleri ve model yapıtlarında dayanıklılık, güvenlik, erişilebilirlik ve maliyet daha önemli olabilir.

Boland, yaşam döngüsü boyunca depolamayı sistematik olarak iyileştirip altyapıyı iş ve iş yükü gereksinimleriyle uyumlu hâle getirme yaklaşımını “AI storagemaxxing” olarak adlandırıyor. Ona göre her aşamada aynı depolama yaklaşımını kullanmak, altyapının verimsiz kullanılmasına yol açabilir.

Bulut devleri, uzmanlaşmış GPU sağlayıcıları ve yeni bulut platformları arasında iş yüklerini taşımak; erişilebilirlik ve ekonomik koşullar değiştikçe cazip hâle gelebilir. Ancak büyük veri kümeleriyle model yapıtlarını aktarmak maliyetli ve operasyonel açıdan karmaşık olabilir. Boland, altyapı tasarlanırken veri taşınabilirliğinin hesaba katılması gerektiğini; açık standartların ve birlikte çalışabilir depolamanın veriyi işlem gücünden ayırmaya yardımcı olabileceğini söylüyor.

Boland, depolama dayanıklılığının yapay zekâ güvenlik planlamasının da bir parçası olması gerektiğini belirtiyor. Değiştirilemez kopyalar, erişim denetimleri ve kurtarma süreçleri; verileri fidye yazılımlarına, yanlışlıkla silinmeye ve yetkisiz değişikliklere karşı korumaya yardımcı olabilir. Depolama planlaması; kapasite, erişim, geri alma ve veri aktarımı maliyetlerinin yanı sıra üretim iş yüklerinin tüm yaşam döngüsü boyunca ihtiyaçlarını da hesaba katmalı.