OpenAI’dan ayrılmasından iki yıl sonra eski araştırmacı Diogo Almeida, girişimi TypeSafe AI aracılığıyla Jev’i yayımladı. Transformer tabanlı model, büyük dil modeli (LLM) değil: Metin üretmek yerine şirketin “kalibre edilmiş kararlar” adını verdiği olasılıkları üretiyor.
TypeSafe AI, Jev’in dil üretimini atladığı için ucuz ve hızlı olduğunu söylüyor. Kullanıcılar çıktıları önceden tanımlıyor; şirket bunun halüsinasyonları önlediğini belirtiyor. Çıktı tokenları ücretsiz, girdi tokenları ise milyon yerine milyar üzerinden ölçülüyor. Talep, Jev’in API’sinin kısa süreyle kullanıcıları hizmet veremez hâle getirmesine yol açtı.
Geliştiriciler Jev’i yazılım otomasyonu için test ediyor. Vercel, komut güvenliği sınıflandırıcısında OpenAI’ın ChatGPT Luna 5.6 modelini Jev ile değiştirdi ve sonuçların 5 ila 18 kat daha hızlı, ayrıca daha doğru olduğunu bildirdi. Bryo AI, iş e-postalarını sınıflandırmada Jev’i Gemini ile karşılaştırdı. Gemini biraz daha doğruydu, ancak 10 ila 20 kat daha pahalıydı.
Jev ayrıca diğer modelleri denetleyebilir, LLM aracı izlerini izleyebilir, jailbreak’leri önlemeye ve iş yüklerini uygun modellere yönlendirmeye yardımcı olabilir. Earendil CTO’su Armin Ronacher, güven skorlarının kullanıcıların %50 olasılığı ile %95 olasılığı ayırt etmesine yardımcı olabileceğini söyledi.
Almeida, Jev’in yalnızca sentetik verilerle ve “kalibre edilmiş kararlardan pekiştirmeli öğrenme” yöntemiyle eğitildiğini söylüyor. Şirket modeli “System One modeli” olarak adlandırıyor; dış gözlemciler ise modelin açık ağırlıklı bir LLM üzerine kurulmuş olabileceğinden şüpheleniyor. Jev, 19. yüzyıl ekonomisti William Stanley Jevons’ın adını taşıyor. TypeSafe AI’ın bu türdeki ilk modeli olan Jev’in ardından rakiplerin gelmesi bekleniyor.
Yorumlar
0Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.