Mirror Particle İnsan Davranışına Dair Bir “Dünya Modeli” Geliştiriyor

Mirror Particle, tüketici davranışlarını tahmin etmek ve bunların ardındaki nedenleri açıklamak üzere tasarlanmış bir yapay zekâ modeli geliştiriyor. San Francisco merkezli, iki yıllık girişim, insanların dünyayı nasıl algıladığına ve onunla nasıl etkileşim kurduğuna dayanan bir “dünya modelini” sıfırdan oluşturduğunu söylüyor.

Kurucu ortak ve CEO Abhivyakti Ahuja, büyük dil modellerine (LLM’ler) dayalı sistemlerin yetersiz kaldığını savunuyor; çünkü bu sistemler insanın görsel algısını, mekânsal akıl yürütmesini ve sosyal zekâsını değil, yazılı dili modelliyor. Mirror Particle bunun yerine, insanların zaman içinde nasıl değiştiğini; motivasyonlardaki kaymaları ve bunları tetikleyebilecek deneyimleri uzunlamasına verilerle izleyerek modellemeyi hedefliyor.

Şirket, sisteminin müşterilerinin müşteri verilerini güncel olaylar, popüler kültür ve sosyal medya gibi bilgilerle birleştirdiğini söylüyor. Sistem, anketlerde insanların bildirdiklerinden ziyade yaptıklarına, yani “ortaya konan davranışlara” odaklanıyor; pazar araştırması, marka stratejisi ve ürün stratejisini hedefliyor.

Evcil hayvan maması markasıyla yapılan erken bir pilot çalışmada marka, satışları artırmak için ambalajda hangi görselleri kullanması gerektiğini sordu. Mirror Particle’ın analizine göre sorun görseller değildi: markanın çok tanınır olması, onun kitlesel pazara yönelik ve ucuz algılanmasına yol açıyordu; bu algı değişene kadar satışlar yatay seyredecekti.

Mirror Particle bir melek yatırım turunu tamamladı ve ilk girişim sermayesi turunu kapatmaya yakın olduğunu söylüyor. Şirket ayrıca TechCrunch’ın Startup Battlefield yarışmasına katılıyor. Ahuja’nın uzun vadeli hedefi, nüfus düzeyindeki analizlerden bireysel içgörülere ilerlemek.