Mirror Particle bygger en ”världsmodell” av mänskligt beteende

Mirror Particle utvecklar en AI-modell som ska förutsäga konsumentbeteenden och förklara orsakerna bakom dem. Den två år gamla San Francisco-startupen säger att den bygger en ”världsmodell” från grunden, utifrån hur människor uppfattar och samspelar med världen.

Medgrundaren och vd:n Abhivyakti Ahuja menar att system som bygger på stora språkmodeller (LLM) inte räcker till, eftersom de modellerar skrivet språk i stället för människors visuella perception, spatiala resonemang och sociala intelligens. Mirror Particle vill i stället modellera hur människor förändras över tid genom longitudinella data som följer skiftande drivkrafter och upplevelser som kan utlösa förändringarna.

Företaget säger att systemet kombinerar kunddata från klienter med information som aktuella händelser, populärkultur och sociala medier. Fokus ligger på ”visat beteende”—vad människor faktiskt gör snarare än vad de uppger i enkäter. Målområdena är marknadsundersökningar, varumärkesstrategi och produktstrategi.

I ett tidigt pilotprojekt frågade ett djurfoderföretag vilka bilder det skulle ha på förpackningen för att öka försäljningen. Mirror Particles analys visade att bilderna inte var problemet: varumärkets höga igenkänning gjorde att det uppfattades som brett och billigt, och försäljningen skulle plana ut tills den uppfattningen förändrades.

Mirror Particle har tagit in en ängelrunda och säger att bolaget är nära att slutföra sin första riskkapitalrunda. Det tävlar också i TechCrunchs Startup Battlefield. Ahujas långsiktiga vision är att gå från analyser på befolkningsnivå till insikter om individer.