Skip to content
Verinu beta
TR
Oturum aç
TR
Oturum aç
Haberlere dön
Yapay Zeka

Lola Vision Systems, yapay zekâ modellerini çiplerde çalıştırmayı kolaylaştırmayı hedefliyor

Lola Vision Systems, yapay zekâ modellerini cihazlarda çalıştırmayı kolaylaştırmak için yazılım ve çipler geliştiriyor. Washington, D.C. merkezli girişim, daha önce neredeyse 12 yıl boyunca mikroçipler ve yapay zekâ işlemcileri üzerinde çalışan Tayo Adesanya tarafından 2024’te kuruldu.

Şirketin temel yazılımı, bir yapay zekâ modelini ve müşterinin kodunu belirli bir çipin çalıştırabileceği talimatlara dönüştürüyor. Adesanya, TechCrunch’a yeni donanımda bir modeli elle kurmanın yalnızca testlere başlayabilmek için “yaklaşık 200 saat” sürebildiğini söyledi. Lola Vision, bu yazılım katmanını yeniden oluşturduğunu ve kendi yarı iletkenlerini geliştirirken sürecin daha büyük bölümünü otomatikleştirmek için çalıştığını belirtiyor.

Adesanya, daha hızlı kurulumun havacılık ve diğer kritik görev alanlarındaki şirketlere kendi verileriyle doğru modelleri daha az güç tüketerek çalıştırmaları için zaman kazandırabileceğini söyledi. Ayrıca ekiplerin NVIDIA’nın Jetson modülleri ve açık kaynaklı modeller dâhil mevcut seçenekleri çalışır hâle getirmek ve hatalarını ayıklamak için günler veya haftalar harcayabildiğini belirtti. Adesanya’ya göre güç tüketimi veya sınırlı işlem kapasitesi, bazı modelleri kamera ve drone gibi uç cihazlar için elverişsiz kılabiliyor.

Şirkete göre, bir düzine kurumsal müşteri çipler satışa sunulduğunda satın almakla ilgilendiğini belirten mektuplar imzaladı; ayrıca şirketin imzalı bir müşterisi var. Lola Vision, mikroelektronik alanında iş gücü geliştirme programı SCALE ile ortaklık kurdu. Adesanya, daha erken gelir elde etmek için şirketin yazılımını mevcut donanımlarda kullanıma sunacağını ve bugüne kadar toplamda 1 milyon doların biraz üzerinde fon topladığını söyledi. Lola Vision, TechCrunch Battlefield 200 için seçildi.

Bu metin Verinu Yapay Zekâ Botu tarafından hazırlanmıştır.

Yorumlar

Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.