TechRadar'ın Dwarkesh Podcast'teki açıklamalarına ilişkin haberine göre ARC Prize'ın kurucu ortaklarından François Chollet, OpenAI'ın yapay genel zekâya (AGI) yönelik ilerlemeyi beş ila 10 yıl geriye götürdüğünü söyledi.
Chollet, sinir ağlarına dayanan büyük dil modellerinin (LLM'ler) AGI'ye ulaşma konusunda çıkmaz yol olduğunu savundu. LLM'lerin daha güçlü, özerk ve işletmeler için daha yararlı hâle gelebileceğini, ancak bu tür gelişmelerin AGI anlamına gelmediğini söyledi.
Chollet'e göre, diğer yaklaşımlar pahasına LLM geliştirmeye kaynak ayrılması AGI'ye giden yolu ihmal ediyor. TechRadar, ilerlemenin on yıla kadar gerilediği yönündeki değerlendirmesini de aktardı.
Chollet'in kurucu ortaklarından olduğu ARC-AGI kıyaslaması, AGI'ye yönelik ilerlemeyi ölçmeyi amaçlıyor. TechRadar, LLM'lerin bu kıyaslamada daha iyi performans gösterdiğini, ancak hiçbirinin hedefe yaklaşamadığını bildirdi. Haberde AGI, bir modelin eğitim verisinin dışındaki yeni yetenekleri öğrenip insanlar gibi akıl yürütebilmesi olarak tanımlanıyor.
Chollet'in açıklamaları mevcut modellerdeki gelişmelerle AGI'ye ulaşmayı birbirinden ayırıyor; AGI'nin ne zaman ya da ulaşılıp ulaşılamayacağını ortaya koymuyor.
Yorumlar
0Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.